炎德英才大联考 长沙市一中2024届高三月考试卷(八)8答案(语文)正在持续更新，目前2024届最新高考模拟示范卷答案网为大家整理了相关试题及答案，供大家查缺补漏，高效提升成绩。

材料二：电彩修复流代然杂琐碎。过大，一位经险木窝的修复师需要」个月的时间才可以修复完成一部彩片，而使川深度学等人工智能技术，可机大地提高电彩修复效率，同时进一步优化形片的通质、为观众带来超高清的观彩沉没感。那么，人工智能是如何介入电形修复的？老电彩的画面质量参差不齐，很多画而模糊不清。要捉高形片的济晰度，须修复模糊的画面去模糊的难，点在于模糊的类型多种多样。在拍摄、储存、拷贝翻印、胶片数字化以及压制导出的过程中，都可能产生模糊损伤，这导致模糊问题成因复杂，修复人员通常难以获得粒准的“模糊核”。利用人工智能技术，可以从低质数据中抽取不同程度的模糊视频，利用相关统计方法进行真实的“模糊核"估计，并通过主观险证进一步筛选“糢糊核”的类型。同时，在自建的高清影视数据集上，生成“模糊一清晰”匹配数据对来训练机器学从低质到高济的潜在的映射关系。这样就能快速分辨出不同影片、不同画面模糊的原因，进而提高修复效率。在修复老电影中，电影中的人像需要重点关注和优化。利用人工智能技术，使用基于生成式的人像修复模块，在保持人像真实特征的前提下，可以进行高清五官重建。对低分辨率、多次压缩损伤以及拍摄环境（如暗场景和拍摄过程抖动）等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损伤问题，都能有效解决。对于低质量的人像，我们优化了人像模型在时战上的清晰度和稳定性，对不同大小的人脸、不同姿态角度的人脸、不同遮挡程度的人脸都有较好的修复增强效果。对于中高质量的人像，我们使用人像超清模块，优化五官清晰度，最大限度还原睫毛、眉毛、发丝和肤质等脸部细节，修复结果更有质感。很多老电影由于胶片保存不当出现褪色情况，画面存在色偏。为解决这一问题，需要对其进行色彩校正，还原符合电影美学风格的色彩。借助人工智能技术，修复人员可以设计出符合电影美学标准的色彩校正方案。一些老电影的胶片，由于保存不当，容易出现脏点、污渍和霉斑，呈现在画面上就是大块不规则形状的阴影，既破坏了画面的完整性，也会影响观众的观影体验。对于这些瑕疵，可以首先用去噪，点和去划痕等算法批量处理，同时辅以人工二次校验，对误伤画面的部分进行优化，这既提高了修复处理的速度，同时也保证了修复的精准性。此外，受限于拍摄时的设备和技术，早期的香港武打片会有不少穿帮镜头，如画面出现威亚线。以往这种情况，只能依赖手工逐帧消除，而人工智能算法可以自动识别到威亚的位置并进行擦除。(摘编自赵世杰《人工智能为电影修复带来了什么》)1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)A中国电影资料馆收藏量巨大，有中国电影界的“库房”之称，保存了自20世纪初以来所拍摄的所有影片。、B.电影本身体现着时代风貌，记录着社会变迁，我们在修复老电影时需要秉承“修旧如旧，尊重原创”的理念。C.电影修复流程繁杂琐碎，老电影出现的问题也不尽相同，人工智能技术的运用使电影修复技术实现了飞跃。【高二语文第2页（共8页）】·24-426B·